高效促進訂單銷量增長，是企業追求的目標，企業可以通過建立一套訂單銷量模型來優化銷量。那么，訂單銷量模型該如何構建呢？

價格會決定銷量，所以訂單銷量模型核心要從價格決策維度入手。

價格決策維度包括三大部分：

1. 訂單銷量模型價格決策維度-生產成本

價格的決策維度最主要的一個核心就是生產成本。

應用背景：客戶要求降價，新品定價，報價測算，原材料波動，人工工資上漲，自制/外協/采購，測算

應用需求：材料來源、生產批量、采購批量、委外/自制、材料替代、制造費用、廢品率、損耗率等。

發生這些應用場景的時候，公司的決策點很重要。

2.訂單銷量模型價格決策維度-銷售費用

第二部分是銷售費用，包裝費、檢測費、物流費用、快遞費、委托第三方檢驗招待費等。以前大批量時代一年的訂單就是10萬，20萬的，這樣的狀況下，包裝費檢測費都是小錢，現在訂單量，筆數從30變成300甚至3000的時候，每一單都要考慮這些事項，費用的控制就變得很重要，所以在構建訂單銷量模型的時候，這個環節是一定要考慮進來。

3. 訂單銷量模型價格決策維度-個性加價

第三個是靈活的加價策略。很多時候客戶要求改參數、改LOGO、改材料、訂單變更改數量等，如果不知道自己的成本的話，很容易造成損失，這就要求企業匹配一套靈活的加價策略來應對。所以在整個價格決策為模型的時候，加價的環節也要考慮進來，要不然整個結構流程會亂掉。

不同矩陣的產品，銷售策略不同

不要指望每一個產品銷量都很大，從利潤的貢獻的角度來講是不可能的。不同的產品，不同系類的產品，銷售策略應該不一樣，這樣才能引導往好的方向公司更賺錢。通過波士頓矩陣分析，優化訂單銷量。

建立多維度分析模型，驅動銷量的優化

企業要建立多維度分析模型：時間+產品+客戶+利潤等維度，驅動銷量的優化。整個訂單銷量模型，一定要從時間、產品、客戶和利潤這些維度分析。比如說客戶的12個月的狀況，它的利潤的貢獻波動是什么？到底什么原因？符不符合產品要素的要求？如果不符，驅動銷量的優化。還可以去增加當前的毛利，標準毛利和實際毛利的比對，就是當時我報價的時候應該要賺多少錢，實際的投資報酬，投資回報實際的毛利是貢獻多少？那這樣有做一個比較，整個的價格決策包括客戶的引導，產品的定位都會變得完全不同。

銷量模型構建注意要點：

1. 要居于利潤驅動導向分析；

2. 數量不是接單量，以訂單銷量為準；

3. 明確參照物，建立標準與實際的對比；

4. 需要細化到訂單維度，才能識別提升的機會點。

5. 量化指標，率化指標；

6. 盡量可視化：易記、易用、易識別

可視化讓復雜變簡單

訂單銷量數據可視化前：數字太多，容易出現審美疲勞，數字淹沒的情況。稍微不敏感不注意，就會疏漏問題識別。實現可視化后，標準和實際差多少清清楚楚，有問題趕緊開會找問題，各部門齊心協力找到問題點進行改善；出現利潤有偏差的問題，很容易分析出是什么原因？跟客戶的報價靈活性要強，而且報價的有效期應該壓縮嗎？所以這里面有很多方法，只要合理應用起來，業務單位是有很多應對招式的。